Program konferencie

V rýchlo sa meniacom svete, ktorý je poznačený naliehavými výzvami, ako je nedostatok vody, je úloha umelej inteligencie (AI) vo vzdelávaní dôležitejšia ako kedykoľvek predtým. Tento príspevok sa zameriava na naliehavú potrebu- vzdelávacie inštitúcie musia preorientovať svoj prístup od využívania AI iba ako nástroja na dokončovanie úloh k jej využívaniu ako prostriedku na rozvoj kritických mysliteľov a budúcich lídrov. Preskúmame riziká spojené s nesprávnym uplatnením AI, kde často podkopáva intelektuálne zapojenie namiesto jeho posilnenia. Dôraz na zručnosti ako systémové myslenie, etické rozhodovanie a inovatívne riešenie problémov môže pripraviť študentov na navigáciu v zložitých globálnych otázkach a ich uplatniteľnosť v modernom priemysle. Tento príspevok si kladie za cieľ redefinovať vzdelávacie priority, aby bola nasledujúca generácia vybavená schopnosťou identifikovať príležitosti a viesť k významným zmenám. Pridajte sa ku mne a spoločne si predstavme budúcnosť, v ktorej vzdelávanie posilňuje študentov, aby mohli využiť AI ako spojenca pre udržateľné riešenia, a vytvára tak modernú renesanciu v oblasti vedenia a udržateľnosti. Tento pohľad je prezentovaný z perspektívy regionálneho lídra v priemysle.

novodoví lídri, priemysel, priority, kritické myslenie, uvedomelé používanie AI

Aký má potenciál AI, aké sú najnovšie trendy, aké sú riziká aj množstvo startup riešení pre konkrétne optimalizované využitie to sú informácie k dispozícii na každom kroku a v každom médiu. Túto tému preskočíme. Ako ale prebieha reálna zmena myslenia, aké postupy treba uplatniť pre zmenu organizácie a ako vytvoriť potenciál, ktorý umožní na konci projektu efektívnu AI revolúciu v organizácii? Prezentovať bude Peter Trajlinek, ktorý projektovo zastrešuje nasadenie ChatGPT EDU v prostredí slovenských univerzít.

OpenAI ChatGPT EDU, AI enablement, IT renAIssance

...

Inovatívny personalizovaný AI asistent pedagóga pre interaktívne vzdelávanie, efektívnu výučbu a komplexnú podporu vzdelávania

umelá inteligencia, vzdelávací proces

V príspevku „AI v rukách študentov: Čo fungovalo (a čo nie) pri vývoji webových aplikácií“ predstavíme skúsenosť z predmetu Vývoj aplikácií pre internet, kde sme študentom zámerne nastavili veľmi otvorené pravidlá: AI mohli používať bez výrazných obmedzení – vrátane generovania kódu, návrhov UI, textov, dokumentácie aj testov. Cieľom nebolo AI „zakázať“, ale pozorovať, čo sa stane, keď sa stane prirodzenou súčasťou vývojového procesu a keď je zodpovednosť za kvalitu výstupu plne na študentoch. Zameriame sa aj na typické vzorce správania: od študentov, ktorí AI využili ako „pair programmera“, až po tých, ktorí sa spoliehali na generovanie bez hlbšieho porozumenia.

Generatívna AI, webové aplikácie, študenti

Babicová Dušana, Tkačik Štefan Príspevok sa zameriava na využitie personalizovaných AI asistentov v matematickom vzdelávaní a ich didaktický potenciál v rôznych vzdelávacích kontextoch. V prvej časti je predstavený vytvorený AI asistent typu didakticko-aritmetický kouč, určený pre budúce učiteľky primárneho vzdelávania. Asistent je koncipovaný ako podpora učenia, nie náhrada učiteľa, pričom využíva krokové vedenie, cielené otázky a nápovedy namiesto poskytovania hotových riešení. Jeho cieľom je rozvíjať matematické myslenie, porozumenie učivu a didaktické uvažovanie študentiek. Na základe kvalitatívnej analýzy spätnej väzby študentiek a vybraných interakcií s asistentom sú prezentované skúsenosti s jeho využívaním v rámci vysokoškolského štúdia. Výsledky naznačujú zníženie stresu z matematiky, posilnenie matematickej aj didaktickej sebaúčinnosti (self-efficacy) a pozitívnu zmenu postoja k učeniu matematiky. Študentky vnímajú asistenta ako partnera v učení, ktorý podporuje ich samostatnosť a aktívne premýšľanie. Druhá časť príspevku sa venuje návrhu a pilotnému využitiu personalizovaného self-hosted AI asistenta pre matematiku v študijnom programe manažment. Predstavené sú základné princípy jeho fungovania, možnosti prispôsobenia obsahu a prvé reakcie študentov na jeho použitie vo vysokoškolskom prostredí. Príspevok poukazuje na prenositeľnosť didaktického konceptu personalizovaného AI asistenta medzi rôznymi stupňami a typmi vzdelávania a otvára diskusiu o jeho prínosoch, limitoch a ďalších možnostiach výskumného overovania.

umelá inteligencia vo vzdelávaní, personalizovaný AI asistent, matematické vzdelávanie, self-efficacy

V príspevku budeme zdieľať naše skúsenosti s použitím generatívnej umelej inteligencie - AI chatbotov a AI agentov v predmetoch softvérového inžinierstva v študijnom programe informatika. Prostredníctvom prípadových štúdií sa pozrieme na použitie tejto technológie z pohľadu učiteľa a študenta. Budeme prezentovať konkrétne prípady použitia chatbotov a agentov na hodnotenie programátorských zadaní a tiež ich využitie študentmi pri syntéze rozsiahlejšieho softvérového projektu v predmete Pokročilé softvérové inžinierstvo na rôzne činnosti v životnom cykle vývoja softvéru.

Microsoft 365 Copilot prináša učiteľom praktického digitálneho asistenta, ktorý im pomáha šetriť čas, zjednodušovať prípravu vyučovania a podporovať kreativitu vo výučbe. V prezentácii sa zameriame na Microsoft 365 Copilot Chat a jeho využitie v každodennej práci učiteľa. Účastníci sa dozvedia, ako rozlíšiť Copilot a Copilot Chat, ako s Copilot Chatom začať a aké sú jeho kľúčové funkcionality pre učiteľa – napríklad pri tvorbe príprav na hodiny, návrhu aktivít a otázok pre žiakov, sumarizácii obsahu, tvorbe spätných väzieb či podpore administratívnych úloh. Predstavíme tiež možnosti, ako učitelia môžu získať praktické zručnosti prostredníctvom Aricoma akadémií - webinárov, ako aj prezenčné workshopy realizované v Inovačnom centre v Žiline. Záver prezentácie bude venovaný budovaniu komunity a predstaveniu pripravovaného ambasádorského programu „Kopilot pre Copilot“, ktorého cieľom je podporiť učiteľov v zmysluplnom a zodpovednom využívaní umelej inteligencie vo vzdelávaní.

AI, Copilot, Copilot Chat digitálny asistent, tvorivé myslenie, Aricoma akadémia

AI a jej dosah na deti sa stáva tak silnou témou, že sa musí nevyhnutne stať súčasťou výučby informatiky. Pravidlá práce, výhody i nevýhody, ale i etické otázky v súvislosti s deepfakes, autorskou prácou. To všetko sú témy, o ktorých je potrebné so žiakmi diskutovať správnou formou s dôrazom na kritické myslenie. V našom príspevku by sme radi ukázali naše prvé námety i nastolili otázky, kam ďalej pokračovať.

AI, deepfakes, etické správanie, základná škola, informatika

Generatívna umelá inteligencia (GenAI) sa etablovala v dnešnom svete nielen vo firemnej praxi, ale stáva sa súčasťou aj vzdelávacích procesov. Napriek viacerým výhodám však prináša rôzne riziká spojené s nesprávnym používaním, obmedzenou spoľahlivosťou výstupov a etickými otázkami. Príspevok je zameraný na predstavenie projektov Future IT Professionals Education in Generative AI (FITPED-GAI) a Návrh a evaluácia nových modelov pre automatizované hodnotenie otvorených úloh a zadaní z programovania s podporou generatívnej umelej inteligencie, ktorých cieľom je navrhnúť a overiť vzdelávací model rozvíjajúci porozumenie GenAI, jej silným a slabým stránkam, princípom dôveryhodného používania a praktickej integrácii do vzdelávania aj pracovného procesu. Ďalšími cieľmi sú skúmanie existujúcich modelov a ich praktické využitie zo strany učiteľov pre automatizáciu hodnotiacich procesov a generovanie spätnej väzby pre študentov. Navrhovaný model vychádza z úvodného porozumenia AI pre ne-IT študentov a učiteľov, integrácie GenAI do vybraných ne-IT špecializácií vrátane podpory učiteľov pri príprave výučby, využitie GenAI v programovaní a vo výučbe programovania (tvorba zadaní, spätná väzba, podpora ladenia a modernizácie kódu). Okrem zamerania na študentov sa projekt FITPED-GAI venuje aj vzdelávaniu učiteľov vo forme špecializovaných workshopov. Požiadavka týchto workshopov vznikla z dôvodu nedostatku informácií a školení v oblasti generatívnej umelej inteligencií. Výstupom projektov je súbor online kurzov, metodík a workshopov, ktorý prešiel iteratívnym zlepšovaním na základe spätnej väzby. Očakávaným prínosom je navrhovaný rámec, ktorý umožňuje systematicky zavádzať GenAI do výučby a zároveň viesť študentov aj učiteľov k zodpovednému etickému používaniu.

Príspevok reflektuje skúsenosť vysokoškolského pedagóga s 25-ročnou praxou pri integrácii nástrojov generatívnej umelej inteligencie do každodenných pracovných úloh v oblastiach výučby, výskumu a fakulty. Autor, reprezentujúci strednú generáciu akademikov, analyzuje svoju cestu od pasívneho vnímania AI prostredníctvom workshopov až po aktívne využívanie technológií po absolvovaní špecializovaného kurzu zameraného na ekosystém Google AI. Práca popisuje transformáciu pracovných návykov v kontexte viacerých agend. V oblasti riadenia (z pozície prodekana) a výskumu sa zameriava na využitie AI pri analýze rozsiahlych textov a zvyšovaní kvality cudzojazyčnej komunikácie. V pedagogickom procese príspevok ilustruje praktické využitie AI pri tvorbe testovacích sád, kvízov a generovaní základných programovacích kódov. Dôležitou súčasťou príspevku je kritická reflexia limitov AI. Autor zdôrazňuje nevyhnutnosť expertného dohľadu a verifikácie výstupov. Vychádza z tézy, že efektívna spolupráca s AI je možná len v doménach, v ktorých je používateľ sám odborníkom. Príspevok argumentuje, že hoci AI významne zvyšuje efektivitu, súčasná kvalita generovaných výstupov stále vyžaduje finálnu autorskú úpravu a hĺbkovú korekciu. Príspevok tak ponúka realistický pohľad na digitálnu transformáciu skúseného akademika, pre ktorého AI nepredstavuje náhradu kognitívnej práce, ale nástroj na jej augmentáciu pri zachovaní akademickej integrity.

umelá inteligencia v školstve, digitálne kompetencie, akademický manažment, verifikácia výstupov, celoživotné vzdelávanie

Príspevok sa zameriava na integráciu nástrojov generatívnej umelej inteligencie do výučby predmetu Úvod do štúdia, ktorý je realizovaný v prvom semestri prvého ročníka informaticky orientovaných študijných programov na Fakulte riadenia a informatiky. Cieľom predmetu je oboznámiť študentov so základnými akademickými a odbornými zručnosťami potrebnými pre vysokoškolské štúdium, pričom generatívna AI je využívaná ako didaktický nástroj, nie ako náhrada vlastnej tvorivej práce. Študenti aktívne pracujú s rôznymi nástrojmi generatívnej AI pri tvorbe semestrálnej práce, v ktorej generujú špecifikáciu startupového projektu a následne ju kriticky porovnávajú so špecifikáciou vytvorenou vlastnými silami. Súčasťou výučby je aj generovanie vizuálneho obsahu a osvojovanie si správnych citačných techník pri používaní AI nástrojov. Takýto prístup umožňuje študentom prakticky spoznať možnosti, výhody aj limitácie generatívnej AI, rozvíjať kritické myslenie a etické povedomie pri jej používaní. Príspevok prezentuje konkrétne pedagogické postupy, skúsenosti z realizácie predmetu a reflexiu reakcií študentov. Zároveň poukazuje na potenciál generatívnej AI ako nástroja podporujúceho aktívne učenie v úvodných fázach vysokoškolského vzdelávania v oblasti informatiky.

generatívna umelá inteligencia, vysokoškolské vzdelávanie, Úvod do štúdia, zodpovedné používanie AI, kritické myslenie

Krátke vysvetlenie princípov - architektúra, forward a back propagation, gradient descent pri trénovaní neurónovej siete, aktivačné funkcie, všetko populárnou formou. Ukážka kompletného príkladu vytvorenia neurónovej siete a jej natrénovanie na texte niekoľkých kníh.

Prednáška sa zameriava na praktické využitie umelej inteligencie vo firmách a na to, aké AI zručnosti dnes zamestnávatelia reálne očakávajú od absolventov. Ukáže, na ktoré oblasti práce by sa mali študenti sústrediť, aby vedeli AI efektívne využívať ako nástroj, nie len ako „chatbota“. Súčasťou bude prehľad bežných činností, ktoré sú už dnes v podnikovej praxi čiastočne alebo úplne nahrádzané umelou inteligenciou, a zároveň identifikácia znalostí, ktoré sú pre firmy výrazným plusom pri nábore mladých talentov.

AI, umelá inteligencia, AI zručnosti, podniková prax

Viktor Nagy má za sebou desiatky školení o generatívnej AI pre viac než 1000 účastníkov zo súkromného, verejného aj školského sektora. Vo svojej prednáške ukáže, ako pracovať s AI efektívne a kde vám vie priniesť reálnu hodnotu. Pozrieme sa na praktické nástroje, ktoré sa oplatí používať, aj na to, kam sa AI trh pravdepodobne posunie v najbližších rokoch. Súčasťou budú aj najčastejšie chyby pri práci s AI a konkrétne tipy, ako sa im vyhnúť.

Tipy, triky, taktiky, techniky, rady, praktickosť

Mentória pripravila premyslený a ucelený koncept vzdelávania 21. storočia za využitia AI. Koncept, ktorý dokáže ľahko pouŽIŤ každý jeden z vás. Koncept, v ktorom rastie učiteľ spolu so svojimi žiakmi. Koncept, ktorý má dušu a prinesie vám do tried mnoho príležitostí na ľudskosť a blízkosť. Verím, že nás čaká krásny a inšpiratívny čas plný ľudskosti, blízkosti a zmyslu (hádam aj života). Veľmi sa na vás všetkých teším.

mentor, mentoring, vzdelávanie, AI, vízia

Vysokoškolské instituce čelí rostoucím výzvám v oblasti poskytování individualizované podpory studentům a zároveň narůstá tlak na vědecké pracovníky v oblasti publikační činnosti. Tento příspěvek představuje dva komplementární nástroje využívající umělou inteligenci určené pro akademické prostředí. AI Tutor je adaptivní učební asistent využívající velké jazykové modely v kombinaci s pedagogickými přístupy, včetně sokratovské metody kladení otázek. Systém poskytuje personalizovaná vysvětlení, generuje testové otázky, identifikuje mezery ve znalostech a přizpůsobuje obtížnost obsahu na základě výkonu studenta. AI CoAuthor představuje nástroj pro automatizaci a akceleraci tvorby vědeckých článků. Systém funguje jako aktivní spoluautor integrovaný do prostředí pro přípravu publikací podobného Overleafu, kde v reálném čase asistuje při psaní textu, navrhuje formulace, pomáhá se strukturou článku a zajišťuje konzistenci terminologie. Klíčovou funkcí je simulace recenzního řízení, která autorům poskytuje zpětnou vazbu ještě před odesláním článku do časopisu a umožňuje iterativní zlepšování textu na základě automaticky generovaných posudků. Oba nástroje jsou navrženy pro integraci do stávající infrastruktury univerzit. Propojení AI Tutora a AI CoAuthora představuje komplexní řešení pokrývající celý akademický cyklus od vzdělávání studentů až po podporu publikační činnosti výzkumníků.

automatizace výuky, automatizace vědy

Využívanie umelej inteligencie sa v posledných rokoch stáva integrálnou súčasťou rozhodovacích a analytických procesov v organizáciách naprieč sektormi. Popri očakávaných prínosoch v oblasti efektivity a automatizácie však narastajú aj otázky spojené s dôverou, transparentnosťou a zodpovednosťou za výstupy AI systémov. Cieľom príspevku je analyzovať kľúčové výzvy spojené so zodpovedným využívaním umelej inteligencie v praxi a poukázať na potrebu systematických prístupov k riadeniu a governance AI riešení. Príspevok vychádza z prehľadu aktuálnych trendov implementácie AI v organizáciách a z existujúcich etických a regulačných rámcov, pričom identifikuje hlavné rizikové oblasti, ako sú netransparentnosť rozhodovania, otázky dôvery používateľov či nejasné rozdelenie zodpovednosti medzi človekom a technológiou. Výstupom je konceptuálne zhrnutie princípov, ktoré môžu podporiť zodpovedné a udržateľné nasadzovanie AI systémov v organizačnej praxi. Príspevok je určený najmä pre odbornú diskusiu o tom, ako prepojiť technologický rozvoj umelej inteligencie s požiadavkami etiky, riadenia a spoločenskej dôvery.

AI v organizáciách, zodpovedné využívanie AI, etika AI, dôvera v AI, transparentnosť algoritmov, regulácia AI

Na high-level úrovni predstavíme možnosti využitia neurónových sietí a Python ekosystému pri riešení research tém v logistike, ako je odhad času stráveného vodičmi na vykladacích miestach, a priestor na zapojenie akademických znalostí do reálnych problémov. Zároveň ukážeme, ako AI podporuje moderné vývojárske tímy – automatizáciu procesov v Azure DevOps, plánovanie práce, zlepšovanie popisov úloh, code review, generovanie testov a release notes.

neurónové siete, logistika, DevOps, automatizácia, vývoj softvéru, Github Copilot, OpenAI, Python

Príspevok ponúka autentickú skúsenosť učiteľa základnej školy s využívaním umelej inteligencie v rôznych formách vyučovania. Ukazuje konkrétne spôsoby, ako AI pomáha pri realizácii hodín, diferenciácii úloh pre žiakov a rozvoji ich tvorivosti. Súčasťou je aj pohľad na to, ako sa mení rola učiteľa a práca v triede pri systematickom a premyslenom používaní AI. Príspevok vychádza z reálnej školskej praxe a každodenných situácií v triede.

AI, formy vyučovania, tvorivé myslenie, rola učiteľa

SmartBooks je adaptívny inteligentný vzdelávací systém, ktorý využíva AI na tvorbu a zlepšovanie obsahu, ako aj samotného procesu učenia. Umelá inteligencia pomáha tvoriť kvalitnejšie materiály a rozširuje možnosti procesu učenia sa.

SmartBooks, AI, adaptívne učenie

Článok sa zameriava na využívanie nástrojov umelej inteligencie (AI) vo vzdelávaní. Cieľom článku je analyzovať možnosti a prínosy integrácie nástrojov umelej inteligencie do vzdelávania konkrétne v oblasti učenia, prípravy projektov a písania záverečných prác. Štúdia je založená na teoretickej analýze a syntéze aktuálnej vedeckej literatúry, výskumných štúdií a existujúcich AI nástrojov využívaných v prostredí vysokého školstva. Zistenia naznačujú, že AI technológie významne podporujú personalizované učenie, zvyšujú angažovanosť študentov, zlepšujú organizačné a projektové zručnosti a zvyšujú efektivitu akademického písania a výskumnej činnosti. Zároveň však rozšírené využívanie generatívnych AI nástrojov prináša riziká súvisiace s originalitou práce, spoľahlivosťou informácií a možným porušovaním akademických princípov. Umelá inteligencia predstavuje kľúčový faktor digitálnej transformácie vysokého školstva s potenciálom zvyšovať kvalitu vzdelávacích výstupov pri zachovaní akademických hodnôt.

umelá inteligencia, vzdelávanie, generatívna AI, personalizované učenie, akademická integrita, záverečné práce, AI nástroje

Príspevok reflektuje využívanie umelej inteligencie vo vysokoškolskom vzdelávaní z jedinečnej perspektívy doktoranda, ktorý sa nachádza kvázi na jednej strane katedry aj lavice. Ako aktívny študent, a zároveň cvičiaci má autor možnosť sledovať dopady nástrojov umelej inteligencie nielen na vlastné učenie a výskumnú prácu, ale aj na každodennú prácu študentov pri riešení úloh, projektoch a príprave na hodnotenie. Príspevok sa zameriava na reálne spôsoby, akými študenti využívajú AI pri učení, na hranicu medzi podporou porozumenia a mechanickým preberaním riešení, ako aj na otázky akademickej integrity v prostredí, kde je AI bežne dostupným nástrojom. Osobitná pozornosť je venovaná dilemám cvičiaceho, ktorý stojí medzi snahou podporiť efektívne učenie a potrebou férového hodnotenia. Cieľom príspevku nie je hodnotiť využívanie AI ako pozitívne alebo negatívne, ale ponúknuť reflexiu aktuálneho stavu z reálnej praxe výučby a otvoriť diskusiu o tom, ako možno nastaviť zrozumiteľné a realistické pravidlá pre používanie AI, ktoré budú prijateľné pre študentov aj pedagógov. Príspevok zároveň formuluje niekoľko podnetov na zlepšenie práce s AI vo výučbe z pohľadu študentov.

umelá inteligencia, vyučovací proces, akulturácia

Cieľom mojej prednášky bude porozprávať od AI Agent Design (nastavenie správanie a schopností LLM) až po ich využitie v praxi. Keď sa dnes hovorí o umelej inteligencii, väčšina ľudí si ju predstaví ako chat – otázka, odpoveď. V praxi je však LLM oveľa oveľa viacej a to sa vám bude snažiť ukázať.

Behavior, Capability, Context, Memory, orchestraction, prompt, chatmode, instruction, skill, MCP, plan, AI v praxi